专访范先群：期待医学教育拥抱人工智能，DeepSeek不能替代医生

“DeepSeek虽然能力强大，但是只能成为医生的助手，疾病的诊断治疗、开处方、做手术等，还是需要医生来完成。”

今年全国两会期间，全国人大代表、上海交通大学副校长、上海交通大学医学院院长、中国工程院院士范先群来到澎湃新闻北京会客厅，接受了澎湃新闻记者专访。

作为一名医学教育专家，范先群长期关注医学技术和教育的融合，今年以来，伴随DeepSeek卷起一波科技浪潮，震动了医学界，甚至有患者把DeepSeek当成医生求医问诊，引发“AI是否能取代医生”的讨论。

在范先群看来，DeepSeek对于医学基本知识的回答正确率很高，应用在医学辅助学科，例如影像诊断、检验报告、蛋白组学、基因组学、表观组学及大数据处理等方面都有优势，但是要全面分析病人的情况并且给出专业诊断，医生和医学专家的作用是不可替代的。

专访范先群：期待医学教育拥抱人工智能，DeepSeek不能替代医生

全国人大代表、上海交通大学副校长、上海交通大学医学院院长、中国工程院院士范先群

医学教育应当如何拥抱人工智能？在今年全国两会上，他带来有关构建“4+4+X”医工交叉“MD+PhD”创新人才培养模式的建议。

“医学博士(MD)+哲学博士(PhD)创新人才培养模式在国际医学教育领域已有六十多年的历史。”范先群告诉澎湃新闻记者，所谓的MD+PhD，指的是4年非医科本科基础教育、4年临床医学教育，以及X年个性化跨学科学习和研究，从而培养医工交叉领域的领军人才，填补双博士学位一体化培养模式的空白。

举例而言，上海交通大学医学院从2002年开始“4+4”MD（医学博士）学制的培养模式——毕业于非医学专业的本科生，获得教育部研究生推免资格，选拔进入到交大医学院进行4年的临床医学学习，毕业时授予医学博士(MD)学位。不过，MD学制的弊病在于，在短短四年的临床医学学习，需要掌握内科、外科、妇产科、儿科等系列临床医学知识，时间太短了。